AWS colabora con Pfizer para acelerar el desarrollo de medicamentos y la fabricación clínica.

AWS trabaja con Pfizer para acelerar la innovación y mejorar las operaciones de fabricación clínica, desarrollando así las terapias del mañana.

Washington. 02 de diciembre de 2021.- Hoy, Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com, Inc., anunció que está trabajando con Pfizer para crear soluciones innovadoras basadas en la nube, con el potencial de mejorar la forma en que se desarrollan, fabrican y distribuyen nuevos medicamentos para probarlos en ensayos clínicos. Las empresas están explorando estos avances a través de su iniciativa Pfizer Amazon Collaboration Team (PACT) de reciente creación, que aplica las capacidades de AWS en análisis, aprendizaje automático, computación, almacenamiento, seguridad y almacenamiento de datos en la nube para el laboratorio de Pfizer, la fabricación clínica y los esfuerzos de la cadena de suministro clínico. Por ejemplo, AWS ayuda a Pfizer a mejorar sus procesos de fabricación clínica continua incorporando capacidades de mantenimiento predictivo creadas con servicios de aprendizaje automático de AWS como Amazon Lookout for Equipment (El servicio de AWS para detectar el comportamiento anormal del equipo mediante el análisis de los datos de los sensores). Como resultado, Pfizer puede maximizar el tiempo de actividad de equipos como centrifugadoras, agitadores, pulverizadores, revestidores y manipuladores de aire utilizados en la fabricación de medicamentos clínicos. El enfoque general de esta colaboración es ayudar a Pfizer a producir nuevos medicamentos de manera más rápida y confiable y evaluar sus posibles beneficios para la salud de los pacientes.

“Nuestros clientes de ciencias de la vida buscan cada vez más oportunidades para escalar la experiencia, conocimiento y acceso seguro a la información correcta, en el momento adecuado, con el objetivo de reducir tiempo y costos de desarrollo de ensayos clínicos y medicamentos,” comentó Kathrin Buvac, Vicepresidente de Desarrollo Comercial e Industrias en Amazon Web Services, Inc.

“La amplitud y profundidad de las capacidades en la nube de AWS apoyan a los equipos de Pfizer en dar soporte a través de métodos de investigación novedosos y seguros mientras trabajan para optimizar el desarrollo de medicamentos y los procesos de fabricación clínica. Los últimos dos años han reforzado para el mundo la importancia de la velocidad y agilidad en cada paso del ciclo de investigación, desarrollo y fabricación clínica cuando hay vidas en juego. Estamos orgullosos de trabajar con Pfizer y brindarle nuestra amplia experiencia en el dominio para ayudar a desarrollar soluciones que podrían mejorar significativamente la vida de los pacientes en todo el mundo,” agregó Buvac.

“El objetivo de Pfizer con AWS es acelerar los procesos de descubrimiento y desarrollo de medicamentos de manera que, en última instancia, puedan mejorar las experiencias del paciente y ofrecer nuevas terapias al mercado. Trabajando en estrecha colaboración con los expertos de AWS en aprendizaje automático y análisis, nuestro objetivo es proporcionar a nuestros científicos e investigadores la información que necesitan para ayudarlos a lograr avances médicos que cambien la vida de los pacientes,” manifestó Andrew McKillop, Vicepresidente de Ciencias Farmacéuticas, Investigación, Desarrollo y Medicina Mundial en Pfizer.

AWS trabaja conjuntamente con Pfizer en el desarrollo de un prototipo para detectar puntos de datos anormales en su plataforma de fabricación clínica continua de productos farmacéuticos de medicamentos sólidos de dosis oral. El prototipo de la solución se creó con Amazon SageMaker (el servicio de AWS para crear, capacitar e implementar modelos de aprendizaje automático rápidamente en la nube y el borde), Amazon Lookout for Equipment, Amazon Lookout for Metrics (el servicio de AWS para detectar automáticamente anomalías en métricas y identificar su causa raíz) y Amazon QuickSight (el servicio de inteligencia empresarial escalable basado en aprendizaje automático de AWS para la nube). Los modelos de aprendizaje automáticos utilizados en el prototipo pudieron proporcionar advertencias tempranas de alarmas con un mínimo de falsos positivos y dirigir a los usuarios a las señales relevantes. Como resultado, Pfizer puede procesar datos de los equipos y sensores involucrados en la fabricación modular y en miniatura continua portátil (PCMM) para detectar anomalías a medida que ocurren, predecir las necesidades de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad potencial del equipo.

Los científicos de Pfizer también colaborarán con los profesionales de la salud y ciencias de la vida de AWS para explorar cómo los investigadores de los equipos de moléculas pequeñas de ciencias farmacéuticas de Pfizer pueden extraer información de documentos heredados aprovechando los servicios de aprendizaje automático y análisis de AWS. Pfizer tiene una amplia colección de documentos que contienen datos valiosos de una variedad de procesos de desarrollo de medicamentos. Los documentos incluyen datos relacionados con rutas de química sintética, recetas, pruebas analíticas, desarrollo de métodos, composición de fórmulas, campañas de fabricación clínica, registros de lotes, transferencia de tecnología y muchos otros tipos de trabajo. Estos documentos contienen información potencialmente poderosa que podría orientar a los investigadores de Pfizer en la dirección correcta para desarrollar nuevos medicamentos o reutilizar los existentes, si los investigadores pueden identificar y vincular la información correcta de manera eficiente. Para obtener un acceso rápido y seguro a la información correcta en el momento adecuado, los equipos de moléculas pequeñas de ciencias farmacéuticas de Pfizer están trabajando con AWS en el desarrollo de un sistema prototipo que pueda extraer, ingerir y procesar automáticamente los datos de esta documentación para ayudar en el diseño de experimentos de laboratorio. El prototipo está impulsado por Amazon Comprehend Medical (Servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) apto para HIPAA de AWS para extraer información de texto médico no estructurado con precisión y rapidez) y Amazon SageMaker, y utiliza Amazon Cognito para ofrecer un control de acceso seguro a los usuarios.